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       图片来源：微摄

　　中国金融网讯    近日，在国际权威的ICDAR2021文档分析与识别国际会议相关竞赛中，浦发银行在文档照片分割（Competition on Components Segmentation Task of Document Photos）赛题、数学公式检测（Competition on Mathematical Formula Detection）赛题的比拼中，均获佳绩，名列前茅。在文档照片分割赛题中（Competition on Components Segmentation Task of Document Photos），浦发银行以86.3%、99.05%、88.19%的准确率分别荣获签名分割任务第1名、文档边界分割任务第2名、区域文本分割任务第6名。在数学公式检测（Competition on Mathematical Formula Detection）赛题中，以93.7%的准确率荣获第5名。参与国际比赛并获此佳绩，也是对浦发银行在OCR及计算机视觉领域创新应用能力的一次检阅。 

　　文档分析与识别国际会议（International Conference on Document Analysis and Recognition，ICDAR）是由国际模式识别学会（IAPR）组织的专业会议之一。举办至今，共有来自89个国家的3500多支队伍参与了相关竞赛。据了解，本次ICDAR比赛吸引了德国人工智能研究中心、北大、中科院、建行、平安、网易、联想等多支世界一流的研究所、高校和企业。 

　　在文档照片分割赛题上，浦发银行创新实验室OCR团队克服拍照场景及文档种类多样性等难点，利用最新的目标检测及图像分割算法进行优化改进，同时使用数据增强、模型融合等有效策略提升了模型性能。其中，针对最为复杂的手写签名分割任务，团队提出了创新性的技术方案，并在该项任务中以较大优势斩获第一。 

　　数学公式赛题的任务是识别出论文中出现的行内公式和行间公式。论文版式纷繁复杂，数学公式种类众多，为数学公式的检测带来了巨大的挑战。浦发银行创新实验室OCR团队利用最新的目标检测算法，并对其进行了针对性的优化和改进，使用切片训练的数据增强策略，并融合多个模型，进一步提升了数学公式检测的准确性。 

　　浦发银行创新实验室OCR团队始建于2018年底，掌握了文本检测、文本识别等深度学习前沿技术及核心算法，并以此为基础自主研发了不动产登记证明、手写支票等票据智能识别服务，实现了票据、文档、卡证、表单等多种数据的自动识别录入。 

　　近年来，浦发银行加大技术研发投入，实施客户体验和数字科技双轮驱动，一方面以极致体验为核心打造客户经营模式，推动客户和业务的长期、良性和可持续增长；另一方面顺应金融科技快速发展的潮流，将数字科技与客户旅程紧密结合，实现银行内部、银行与客户、银行与合作伙伴之间、银行与非银行服务之间互联互通，打造闭环、穿透的数字化服务体系，重塑全行增长新动力。