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金透社 | AI眼

在科技发展的长河中，2025 年正逐渐成为 AI 崭露头角的关键之年。阿里巴巴作为行业巨头，在 AI 领域的布局与调整，深刻反映出这一趋势。

阿里 AI 布局的深度调整

阿里巴巴旗下智能互联事业群的调整备受瞩目。2022 年成立的智能互联事业群，以 “天猫精灵” 为核心品牌，是阿里重要的 To C 硬件业务。如今，该事业群正式由智能信息事业群总裁吴嘉统管，这一调整意味着阿里在 AI To C 布局上迈出重要一步。天猫精灵业务中心负责人宋刚向吴嘉汇报，硬件团队已与夸克产品团队融合，重点开展新一代 AI 产品规划定义以及与夸克 AI 能力的融合工作。

此前，阿里已将 AI 应用 “通义” 的产品团队从阿里云智能整体划入智能信息事业群，由吴嘉领导。这一系列动作表明，阿里正逐步整合 To C 的大模型相关业务。智能信息事业群如今汇聚了通义、天猫精灵、夸克、书旗小说、UC 浏览器、超级汇川广告平台等业务，已然构建起从内容、AI 应用到 AI 硬件的完整链条。

天猫精灵的发展轨迹与新机遇

天猫精灵自 2017 年诞生以来，走过了一段波澜起伏的发展历程。它脱胎于阿里巴巴人工智能实验室，在 2014 年亚马逊 Echo 引发的全球 “百箱大战” 中崭露头角。在 AI 1.0 时代，天猫精灵等智能音箱虽掀起热潮，但由于终端能力有限，除简单指令和对话外，可用场景不多。随着 AI 1.0 时代的落幕，智能音箱销量在 2020 年达到巅峰后开始下滑。

为寻求突破，2022 年阿里成立智能互联一级业务部门，整合集团内消费 AloT 端口。天猫精灵也不再局限于智能音箱，积极拓展 To B 业务，如产业生态联盟，将 AIoT 能力输出给众多合作伙伴。2022 年，智能交互系统 AliGenie 已接入 4000 万家庭用户、1000 家物联平台和 4.6 亿终端。

大模型浪潮的来临，为天猫精灵带来了新机遇。2023 年 5 月，搭载包括夸克在内的 AI 大模型服务的新品 X6 推出。2024 年，天猫精灵发布新品牌 “未来精灵”（XGENIE），升级大模型服务，并发布 AR 眼镜、随身智能音箱、儿童智能平板三款新品。

2025 年 AI 硬件的崛起之势

进入 2025 年，AI 硬件领域展现出前所未有的发展潜力。刚刚结束的全球消费电子顶级会议 CES 上，“百镜大战” 的势头初现，AI 眼镜、AI 耳机、AI 玩具等品类有望掀起新一轮创新浪潮。阿里通过整合业务，让智能信息事业群各业务相互协作，为 AI 硬件的发展提供了有力支持。

夸克在 AI 搜索、AI 教育领域的发展，能为 AI 硬件提供强大的内容和应用支持；通义的大模型能力则为 AI 硬件的智能交互提供了技术保障；天猫精灵凭借在智能硬件领域的经验积累，成为将这些优势落地的关键一环。这种整合有利于大模型业务的创新迭代，因为大模型的训练和推理需要大量交互数据和内容，而阿里各业务间丰富的内容资源，如创新事业群内部的 UC、书旗小说的内容，以及对淘宝电商内容的触达能力，都为 AI 硬件的发展提供了得天独厚的条件。

从行业角度看，2025 年 AI 硬件将成为舞台中央的主角并非偶然。一方面，消费者对智能化生活的需求不断提升，希望通过各种智能硬件设备提升生活品质和便利性；另一方面，技术的不断进步使得 AI 硬件的功能和性能不断优化，能够更好地满足消费者需求。阿里在这一关键时刻对 AI To C 业务的整合，将自身在内容、应用、技术和硬件方面的优势有机结合，有望在 2025 年的 AI 硬件市场竞争中占据有利地位。

2025 年，AI 硬件无疑将成为科技领域的焦点。阿里巴巴通过对 AI 业务的深度调整与布局，尤其是对天猫精灵等业务的整合与升级，正积极投身于这场科技变革之中。在未来的发展中，阿里能否凭借这一系列举措在 AI 硬件领域取得突破，引领行业发展，值得我们拭目以待。而这也将深刻影响消费者的生活方式和整个科技产业的发展格局。

 未来阿里在AI领域可能的发展方向是什么？

未来阿里在 AI 领域可能的发展方向如下：

技术研发与创新

大模型优化升级：继续对通义千问等大模型进行优化，提升模型在语言理解、逻辑推理、多模态融合等方面的能力，使其性能更接近或超越国际领先水平，同时不断降低模型的训练和使用成本，提高模型的可扩展性和适应性，以满足不同行业和用户的多样化需求。

AI 基础设施建设：加大在 AI 基础设施方面的投入，如云计算、数据中心、高性能计算芯片等，打造更强大、高效、灵活的 AI 计算平台，为 AI 模型的训练和推理提供更有力的支持，提高阿里在 AI 领域的核心竞争力，同时积极探索新型硬件架构和计算技术，如类脑计算、光计算等，以实现更高效的 AI 计算。

业务应用与拓展

To C 业务：

智能硬件：结合天猫精灵与夸克等业务的融合，进一步探索 AI 眼镜、AI 耳机、AI 玩具等新硬件方向，打造更具创新性和实用性的 AIoT 产品，同时利用大模型的能力提升现有智能硬件产品的用户体验，如智能音箱、智能穿戴设备等，使其具备更智能的语音交互、个性化推荐、场景感知等功能。

内容与娱乐：利用 AI 技术在书旗小说、UC 浏览器等内容平台上进行创新，实现更精准的内容推荐、智能创作辅助、个性化阅读体验等，同时在视频、游戏等娱乐领域开展 AI 应用的探索，如视频内容生成、游戏智能陪玩等。

To B 业务：

产业 AI 解决方案：基于通义千问等大模型和阿里云的 AI 能力，为不同行业提供更深入、全面的产业 AI 解决方案，如在金融领域，利用 AI 进行风险评估、智能投资顾问、反欺诈等；在医疗领域，开展医学影像诊断、药物研发、智能健康管理等；在制造业领域，实现智能生产调度、质量检测、设备故障预测等。

AI 助力企业数字化转型：通过阿里云的一站式大模型服务平台通义百炼，为企业提供更便捷、高效的 AI 开发和应用服务，帮助企业快速实现智能化升级，同时结合钉钉等企业服务平台，将 AI 能力深度融入企业的日常办公、协作、管理等环节，提高企业的运营效率和创新能力。

To G 业务：与政府部门合作，将 AI 技术应用于城市管理、交通治理、公共服务等领域，如推出更智能的城市大脑解决方案，实现交通流量优化、城市资源调配、公共安全预警等功能，提升城市的运行效率和管理水平。

生态合作与开放

开源开放与社区建设：坚持把最新、最全的自研大模型向全行业开源，推动打造繁荣的 AI 生态，吸引更多的开发者和企业基于阿里的模型进行二次开发和创新应用，同时积极参与和推动国际国内的 AI 标准制定，提升阿里在 AI 领域的话语权和影响力。

产业联盟与合作：与全球科研机构、高校、企业等建立更广泛的合作关系，共同开展 AI 技术研究、项目合作、人才培养等，例如与小鹏汽车等企业在自动驾驶领域的合作，还可以联合其他企业共同发起 AI 产业联盟，促进 AI 技术在行业内的快速普及和应用。

组织架构与人才培养

组织优化与协同：继续推进组织调整与优化，加强不同业务部门之间的协同合作，打破内部壁垒，实现数据、技术、人才等资源的共享和流通，提高整体的创新效率和业务响应速度，例如智能互联事业群与智能信息事业群之间的融合与协作。

人才培养与引进：通过博士后工作站、全球数学竞赛等方式，培养和吸引 AI 领域的顶尖人才，同时注重内部人才的培养和提升，建立完善的人才激励机制和职业发展体系，留住优秀人才，为 AI 技术的持续发展提供智力支持。